Ateneo - UPO

Il corso illustra alcuni dei principali metodi statistici per le analisi dei dati di natura economico-aziendale, inerenti alla gestione dell’impresa.
I contenuti si modulano principalmente nelle seguenti aree. La statistica descrittiva; il campionamento e l’inferenza statistica; i modelli di regressione lineare semplice e multipla, e di regressione logistica; le tecniche di analisi di serie storiche. Tutti gli argomenti trattati verranno contestualizzati all’ambito economico e aziendale.

Newbold, Carlson, Thorne. Statistica 9/ed. Pearson (2021)
Matilde Bini - Graziano Scaffai - Vieri Panta. Excel per le decisioni aziendali. Pearson (2025)
Francesca Ieva, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni. Laboratorio di Statistica con R. 2/Ed. Pearson (2016)

Testi di riferimento aggiuntivi:
L. Biggeri, M. Bini, A. Coli, L. Grassini, M. Maltagliati. Statistica per le decisioni aziendali. Pearson (2017)
Montgomery. Controllo Statistico della Qualità. Seconda Edizione. McGraw hill (2006)

Materiale didattico aggiuntivo, a cura della docente, che verrà pubblicato sulla pagina D.I.R. del corso (https://www.dir.uniupo.it)

Il corso si propone di rivedere e approfondire i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del campionamento, dell’inferenza statistica e dei modelli di regressione nelle applicazioni in ambito aziendale. Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti adeguati per affrontare i problemi legati alle informazioni quantitative, e interpretare adeguatamente i risultati delle analisi statistiche. Accanto agli aspetti matematico-statistici, il corso dà ampio spazio allo sviluppo degli aspetti concettuali e logici e all’applicazione ai casi concreti, anche con l’ausilio di un software. Il corso prevede inoltre sia didattica erogativa (DE), per circa 5 CFU, che didattica interattiva (DI), per circa 3 CFU, con in esercitazioni e lavori di gruppo.

Conoscenze equivalenti a quelle acquisite negli insegnamenti di Metodi Matematici I e II e nel corso di Statistica della laurea triennale CLEA. (Si possono trovare programmi e materiali didattici di tali corsi sulle relative pagine D.I.R.: https://www.dir.uniupo.it; oppure un equivalente libro per l’azzeramento è: Fulvia Mecatti, Statistica di base, 2/ed., McGraw-Hill.)

Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercitazioni con l’utilizzo di specifici software di analisi statistica. Esercitazioni interattive ed attività in laboratorio informatico.

Ulteriori informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno pubblicati durante il corso sulla pagina dedicata al corso su D.I.R. (https://www.dir.uniupo.it)
Le studentesse e gli studenti con disabilità o con Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) o con Bisogni Educativi Speciali (BES) possono richiedere servizi e strumenti specifici a loro dedicati rivolgendosi allo Staff Sviluppo e Coordinamento Carriere e Servizi alle Studentesse e agli Studenti e consultando la pagina dedicata del sito di Ateneo: https://uniupo.it/it/servizi/servizi-studentidisabili-e-dsa Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA, BES, una volta preso contatto con lo Staff di Ateneo, possono contattare la/il docente titolare dell'insegnamento in relazione alla declinazione delle modalità di esame.

L'esame e' orale e consiste: nella discussione di un'applicazione ad un caso reale in ambito economico-aziendale con il software dedicato, volta a verificare le competenze pratiche acquisite, e in una prova orale volta a verificare le competenze teoriche . Si ricorda che dopo il terzo tentativo di sostenimento dell'esame in un anno solare, l'iscrizione viene automaticamente bloccata fino all'anno solare successivo.
In particolare, la prova orale comprende: - domande teoriche per verificare la conoscenza dei metodi statistici e la padronanza del linguaggio; - problemi basati sulla comprensione dei dati di natura economico-finanziaria e sul commento dei risultati, volti a valutare la capacita' di autonomia nell'analisi statistica.

Si ricorda che dopo il terzo tentativo di sostenimento dell'esame nel corso di un anno solare, viene applicato automaticamente il blocco alle iscrizioni.
E' prevista, in aggiunta alle prove ufficiali, una prova parziale secondo modalità descritte in dettaglio sulla pagina DIR dell'insegnamento.

La votazione per fascie di punteggi risponde ai seguenti descrittori:

Fascia

1. Statistica descrittiva: rivisitazione delle tecniche di analisi di variabili statistiche qualitative e quantitative nelle applicazioni pratiche. 2. Campionamento: il campione casuale semplice e le distribuzioni campionarie. Il campionamento da popolazioni finite. 3. Inferenza Statistica: intervalli di confidenza e verifica d’ipotesi. 4. I modelli di regressione. Regressione lineare semplice e multipla. Regressione logistica. 5. Analisi delle serie storiche. Il programma potrebbe subire lievi modifiche.

Al termine del corso lo studente avra' acquisito le competenze e le capacita' critiche per svolgere analisi di dati e modelli di relazione tra le variabili, ed interpretarne i risultati.