Ateneo - UPO

L’insegnamento introduce i principali strumenti dell'economia applicata: richiami di probabilità e inferenza, regressione lineare semplice e multipla, previsione, verifica di ipotesi e modelli per variabili dipendenti binarie (con particolare riferimento a logit e probit). Le attività comprendono applicazioni con STATA e la progettazione di una ricerca empirica, dalla definizione della domanda alla costruzione del questionario e alla raccolta e analisi dei dati. I metodi sono applicati a tematiche ambientali, economiche e sociali connesse allo sviluppo sostenibile.

Carter Hill, R., Griffiths, W.E. e Lim, G.C. (2013), Principi di econometria, Zanichelli, Bologna: capitolo 1, Piccolo manuale di probabilità, capitoli 2, 3, 4, 5 e 16. Slide, esercizi, dataset e materiali integrativi sono disponibili sulla piattaforma DIR. Programma e materiali di studio sono gli stessi per chi segue il percorso attivo e per chi sostiene l'esame ordinario. La preparazione alle prove scritte si basa in particolare sul manuale, sulle slide e sugli esercizi; per le attività del percorso attivo sono pertinenti, a seconda della prova, gli articoli scientifici proposti durante il corso e i dataset e materiali integrativi disponibili su DIR.

L’attività formativa si propone di fornire le conoscenze teoriche e le competenze pratiche necessarie per comprendere e applicare i principali metodi econometrici trattati. In particolare, mira a sviluppare la capacità di analizzare relazioni tra variabili, formulare e verificare ipotesi statistiche, produrre previsioni e interpretare criticamente i risultati, anche attraverso applicazioni a dati ambientali, economici e sociali.

Non sono previste propedeuticità.

L'insegnamento alterna lezioni frontali e attività interattive. Alle lezioni teoriche si affiancano la risoluzione e discussione delle esercitazioni precedentemente svolte individualmente, la discussione e presentazione di articoli scientifici, seminari, attività di gruppo dedicate al project work e sessioni di laboratorio con STATA. Queste attività permettono di applicare i metodi trattati, discutere criticamente la letteratura scientifica e sviluppare capacità di progettazione e comunicazione. L’insegnamento prevede 6 CFU, articolati in 25 ore di didattica erogativa, 23 ore di didattica interattiva e 102 ore di studio autonomo. La didattica interattiva comprende 3 ore dedicate alla risoluzione e discussione in aula delle esercitazioni precedentemente svolte individualmente, 4 ore di discussione di articoli scientifici, 4 ore di seminari, 4 ore di attività sul project work e 8 ore di laboratorio con STATA.

La frequenza è suggerita. Le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA o BES possono richiedere i servizi e gli strumenti messi a disposizione dall'Ateneo consultando la pagina dedicata del sito istituzionale. Dopo aver contattato il servizio di Ateneo, possono concordare con il docente le modalità didattiche e d'esame appropriate.

È prevista la possibilità di optare per il “percorso attivo” oppure per l’“esame con modalità ordinaria”. Il programma e i materiali di studio sono gli stessi per entrambi i percorsi. L’insegnamento si ritiene superato con una valutazione finale di almeno 18/30.

Per chi sceglie il “percorso attivo”, il voto è dato dalla media tra due valutazioni, entrambe espresse in trentesimi: 1) il voto maturato attraverso le attività svolte durante il corso e 2) il voto ottenuto in una prova scritta nell’appello ordinario. Il voto relativo alle attività svolte durante il corso comprende: tre esercitazioni individuali (valutate fino a 5 punti ciascuna), la presentazione e discussione individuale in aula di un articolo scientifico (fino a 5 punti), la realizzazione di un project work di gruppo, consistente nella formulazione di una domanda di ricerca, nell’ideazione del relativo questionario e nell’organizzazione della raccolta dei dati (fino a 8 punti), la partecipazione ai seminari proposti (fino a 2 punti). Le esercitazioni sono valutate in base alla correttezza e alla completezza dello svolgimento. La presentazione dell’articolo è valutata considerando la comprensione dei contenuti, la capacità di sintesi e discussione critica e la chiarezza espositiva. Per il project work, 6 punti riguardano la qualità e la coerenza del lavoro di gruppo e 2 punti la capacità individuale di illustrare e motivare le scelte compiute. La partecipazione ai seminari è valutata sulla base della presenza e del contributo alla discussione. La prova scritta prevista per il percorso attivo dura un’ora ed è composta da due quesiti teorici o esercizi, valutati fino a 15 punti ciascuno. Non sono previste soglie minime per le due valutazioni. La media è arrotondata per eccesso, anche ai fini dell’attribuzione della lode.

Chi opta per l’“esame con modalità ordinaria” sostiene una prova scritta di due ore, composta da quattro quesiti teorici o esercizi, valutati fino a 7,5 punti ciascuno. La media è arrotondata per eccesso, anche ai fini dell’attribuzione della lode.

Nelle prove scritte in appello previste per entrambi i percorsi, i quesiti riguardano i temi trattati nel programma, sotto forma di domande teoriche o esercizi, e non richiedono l’uso di STATA. Il punteggio di ciascun quesito è attribuito in base alla correttezza e alla completezza della risposta o dello svolgimento: le risposte parzialmente corrette ricevono un punteggio proporzionale, mentre quelle errate, non svolte o prive di un’impostazione pertinente non ricevono punti. Il voto della prova scritta è dato dalla somma dei punteggi ottenuti.

Le prove scritte verificano la conoscenza e la comprensione dei contenuti, la capacità di applicare i metodi trattati, impostare una ricerca empirica, interpretare criticamente i risultati ed esporre le risposte con chiarezza e rigore. Nel percorso attivo, le esercitazioni, la presentazione dell’articolo, il project work e la partecipazione ai seminari verificano inoltre le competenze applicative, l’autonomia di giudizio, le abilità comunicative e la capacità di approfondimento.

Il voto finale è interpretato secondo la seguente scala: inferiore a 18/30, insufficiente; da 18 a meno di 22/30, sufficiente; da 22 a meno di 25/30, discreto; da 25 a meno di 28/30, buono; da 28 a 30/30, molto buono o eccellente. La lode può essere attribuita in presenza di una prestazione complessiva pienamente corretta, completa e rigorosa.

Introduzione all'econometria e alla formulazione di una domanda di ricerca. Richiami di probabilità e inferenza statistica. Modello di regressione lineare semplice: specificazione, stima, interpretazione dei coefficienti, adattamento ai dati, previsione e verifica di ipotesi. Modello di regressione lineare multipla: specificazione, stima, interpretazione e verifica di ipotesi. Modelli per variabili dipendenti binarie: modello lineare di probabilità, logit e probit. Applicazioni con STATA per la gestione dei dati, la stima dei modelli e l'interpretazione dell'output. Progettazione di una ricerca empirica: definizione della domanda, individuazione delle informazioni necessarie, ideazione del questionario e raccolta dei dati. Le applicazioni riguardano uno o più casi riferiti alle dimensioni ambientale, economica o sociale dello sviluppo sostenibile.

Integrazione della dimensione di genere. Quando pertinente rispetto ai temi e ai dati esaminati, le applicazioni considerano la dimensione di genere e l'eventuale analisi disaggregata dei dati.

Al termine dell’insegnamento, con riferimento alla conoscenza e capacità di comprensione, le studentesse e gli studenti conosceranno i fondamenti dell’inferenza statistica e dei modelli econometrici trattati, comprendendone finalità, ipotesi e ambiti di applicazione. Quanto alla capacità di applicare conoscenza e comprensione, saranno in grado di formulare ipotesi, stimare modelli di regressione lineare semplice e multipla e modelli con variabile dipendente binaria, produrre previsioni e interpretare i risultati, nonché formulare una domanda di ricerca, ideare un questionario e organizzare la raccolta dei dati. In termini di autonomia di giudizio, sapranno scegliere, tra quelli trattati, il modello appropriato alla domanda di ricerca e alle caratteristiche dei dati, valutandone criticamente risultati e limiti. Le abilità comunicative saranno sviluppate attraverso la sintesi e la discussione di articoli scientifici e la presentazione delle scelte compiute nelle attività di ricerca. La capacità di apprendimento consentirà infine di reperire e organizzare dati e di approfondire autonomamente l’applicazione dei metodi appresi a nuovi problemi. Tali competenze quantitative, di analisi empirica e di comunicazione contribuiscono, con diversa intensità, ai profili professionali individuati dal Corso di Studio, supportando attività di analisi e interpretazione dei dati, monitoraggio e valutazione per il tecnico di laboratorio di analisi ambientali chimiche, biologiche e microbiologiche, l'esperto in valutazione di impatto ambientale, l'esperto della gestione di attività di protezione civile, il tecnico del monitoraggio ambientale, il tecnologo del recupero ambientale e il manager della sostenibilità.

Il livello minimo di apprendimento richiede la comprensione dei concetti fondamentali, la corretta impostazione di problemi semplici e l’interpretazione degli elementi essenziali dei risultati. Il livello avanzato richiede l’applicazione accurata e autonoma dei metodi, la scelta motivata del modello, la valutazione critica dei risultati e la capacità di comunicarli in modo chiaro e rigoroso.