| MF0650 | FILOSOFIA DELLA SCIENZA | 1 | VERCELLI | | Benzi Margherita | - P. Godfrey-Smith. Teoria e realtà. Introduzione alla filosofia della scienza. Raffaello Cortina Editore 2022, capp. 1-6 (fino a p.166), 11, 12.
- R. Campaner. La causalità tra filosofia e scienza. Clueb 2012, pp. 1-51.
- G. Tamburrini. Etica delle macchine. Dilemmi morali per robotica e intelligenza artificiale. Carocci 2020, capp. 1 e 3.
- J. Pearl, Pearl. The seven tools of causal inference, with reflections on machine learning. Communications of the ACM, 62(3) 2019, 54-60.
Facoltativo:
- Kitchin, R. (2014). Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big data & society, 1(1). | 12-11-2023 00:00:00 |
| MF0613 | DATA MINING PER DATI SPERIMENTALI | 1 | VERCELLI | | Piovesan Luca, Giobergia Flavio |
Bishop, C., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer
Goodfellow et al., Deep Learning, MIT Press
| 03-06-2023 00:00:00 |
| MF0614 | ARCHITETTURE COMPUTAZIONALI, RETI E SICUREZZA | 1 | VERCELLI | | Ardito Luca | INFORMATICA DI BASE 7/ED
di Dennis Curtin, Kim Foley, Kunal Sen, Cathy Morin, Agostino Marengo, Alessandro Pagano
McGraw-Hill
Reti di calcolatori e Internet, Un approccio top-down
James F. Kurose, Keith W. Ross
Pearson
Charles Pfleeger & Shari Lawrence Pfleeger & Lizzie Coles-Kemp
Security in Computing, 6th Edition
Addison-Wesley Professional | 25-05-2023 00:00:00 |
| MF0611 | SISTEMA IMPRESA | 1 | VERCELLI | | Turolla Andrea | - Testo in corso di redazione
- Materiale a cura del docente | 22-12-2022 00:00:00 |
| MF0651 | SISTEMI DISTRIBUITI E BIG DATA | 1 | ALESSANDRIA | | Giannini Paola, Canonico Massimo, Guazzone Marco | Per la seconda parte, il libro di riferimento è quello scaricabile al seguente link: https://iris.uniupo.it/handle/11579/140999.
Per le restanti parti, non c'è un libro di testo di riferimento specifico. Il materiale di studio si basa su articoli scientifici, documentazione tecnica e altro materiale fornito dal docente. | 03-10-2022 00:00:00 |
| MF0612 | DIRITTO E SOCIETÀ DIGITALE | 1 | VERCELLI | | Heritier Paolo | L'esame verterà sui contenuti delle lezioni a partire dai seguenti testi:
L. Damiano, P. Dumouchel, Vivere con i robot. Saggio sull'empatia artificiale, Cortina, Milano 2019; S. Zuboff, Il capitalismo della sorveglianza. Il futuro dell'umanità nell'era dei nuovi poteri, Luiss University press, 2019; P. Heritier, Lo schermo delle norme, in corso di pubblicazione; L. Fuller, A. Porciello, Il caso degli speleologi di Lon L. Fuller e alcuni nuovi punti di vista. Un approccio alla filosofia del diritto attraverso dieci pareri di fantasia, Rubbettino 2012; A. Garapon, J Lasségue, La giustizia digitale. Determinismo tecnologico e libertà, il Mulino, 2021; A. Garapon, J Lasségue, Le numérique contre le politique. Crise de l'espace et reconfiguration des médiations sociales, PUF, 2021. | 19-06-2022 00:00:00 |
| MF0652 | FONDAMENTI DI SISTEMI INTELLIGENTI | 1 | VERCELLI | | Giordano Laura, Terenziani Paolo, Theseider Dupre' Daniele | Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno. Quarta Edizione. Peter Norvig, Stuart Russel, PEARSON.
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques and Applications. Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, Pedro Szekely, MIT Press, 2021. | 14-06-2022 00:00:00 |
| MF0609 | BASI DI DATI PER BUSINESS INTELLIGENCE | 1 | VERCELLI | | Bottrighi Alessio, Leonardi Giorgio | Atzeni, Ceri, Fraternali, Paraboschi, Torlone Basi di Dati: Modelli e Linguaggi di Interrogazione Mc Graw-Hill, quinta edizione, 2018
M. Golfarelli, S. Rizzi: “Data Warehose”, McGraw-Hill, Milano
A. Ploetz, D. Kandhare, S. Kadambi, X. Wu, Seven NoSQL Databases in a Week, Packt Publishing Limited, 2018
| 13-06-2022 00:00:00 |
| MF0653 | RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA E LOGICA COMPUTAZIONALE | 1 | ALESSANDRIA | | Giordano Laura, Theseider Dupre' Daniele | S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Prentice-Hall 2010. P. Hitzler, M. Krötzsch, S. Rudolph, Foundations of Semantic Web, CRC Press, 2010. K. Marriott, P. Stuckey, Programming with Constraints: an Introduction, MIT Press, 1998. M. Gebser, R. Kaminski, B. Kaufmann, and T. Schaub, Answer Set Solving in Practice, Morgan and Claypool, 2012. | 12-06-2022 00:00:00 |
| MF0649 | STATISTICA COMPUTAZIONALE | 1 | VERCELLI | | Bongiorno Enea Giuseppe | - M. L. Rizzo (2019): Statistical Computing with R, Second Edition. Chapman & Hall, Boca Raton.
- Materiale a cura del docente. | 10-06-2022 00:00:00 |
| MF0616 | APPRENDIMENTO AUTOMATICO E APPRENDIMENTO PROFONDO | 1 | ALESSANDRIA | | Portinale Luigi | A. Geron: Hands-on Machine Learning with scikit-learn and Tensorflow. (2nd edition), O’Reilly, 2019;
P. Flach, Machine Learning, Cambridge Univ. Press, 2012;
I.H. Witten, E. Frank, M.A. Hall, C.J. Pal. Data Mining: Practical Machine Learning Tools (4 ed.), Morgan Kaufmann, 2016.
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016 | 31-05-2022 00:00:00 |
| MF0610 | INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SUPPORTO ALLE DECISIONI | 1 | VERCELLI | | Portinale Luigi | S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4a
edizione), Prentice-Hall. Traduzione italiana pubblicata da Pearson
Education. | 31-05-2022 00:00:00 |
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