Ateneo - UPO

Presentazione dei concetti di base di popolazione e campione.
Sintesi e presentazione in tabelle e grafici dei dati categorici.
Sintesi e presentazione in tabelle e grafici dei dati numerici.
Indici di tendenza centrale: media, mediana, moda.
Indici di variabilità: deviazione standard, coefficiente di variazione, range e percentili.
Campionamento (approccio pratico).
Probabilità.
Distribuzioni di probabilità binomiale e gaussiana.
Proprietà della distribuzione della media campionaria.
Intervallo di confidenza della media campionaria.
Test dell’ipotesi.
Test z e distribuzione normale standard.
Distribuzione t.
Confronto tra medie di due campioni indipendenti.
Confronto tra medie di due campioni appaiati.
Analisi dei dati in tabelle di contingenza: test chi quadrato.
Trasformazione dei dati (logaritmica ed altre).

Fowler ed al - Statistica pratica per le professioni sanitarie. Edises

Testo alternativo:
Lantieri et al - Statistica Medica per le professioni sanitarie (2° ed) McGraw-Hill 2004

Testi utili per un approfondimento:
• M. Pagano & K. Gauvreau. Biostatistica (II edizione italiana). ed. Idelson Gnocchi, Napoli 2003.
• S.A. Glantz, Statistica per discipline biomediche, Mc Graw Hill, 2003.

Acquisire abilità in merito alla descrizione di dati statistici:
- comprendere la terminologia di base (popolazione, campione, variabile, etc);
- calcolo e presentazione di distribuzioni di frequenza;
- descrizione di dati con metodi grafici;
- calcolo degli indici di tendenza centrale e variabilità;
- analisi della relazione tra due variabili;
- trasformazione dei dati.

Fornire un’introduzione all’inferenza statistica:
- valutazione di probabilità di un evento;
- distribuzioni di probabilità binomiale e gaussiana;
- proprietà della distribuzione della media campionaria;
- intervallo di confidenza e Test dell’ipotesi.

Test statistici:
- test t di student per dati appaiati;
- test t di student per dati in gruppi;
- test chi-quadrato
-Odds ratio (O.R.).

In sintesi si intende fornire le basi necessarie per:
la lettura di articoli scientifici;
la presentazione e l’analisi statistica di semplici serie di dati per la prosecuzione degli studi.

Lo studente deve disporre di conoscenze matematiche corrispondenti al programma delle Scuole Secondarie di secondo grado.

Presentazioni in formato MS-WORD ed MS-Power Point, PDF. Durante l’attività didattica integrativa viene messo a disposizione un breve set di esercizi risolti, che vengono discussi in aula.

Esame scritto, comune alle tre materie del corso integrato (Statistica Medica, Fisica, Informatica). L’esame prevede una combinazione di domande a scelta multipla, domande aperte ed esercizi di calcolo.

Presentazione dei concetti di base di popolazione e campione.
Sintesi e presentazione in tabelle e grafici dei dati categorici.
Sintesi e presentazione in tabelle e grafici dei dati numerici.
Indici di tendenza centrale: media, mediana, moda.
Indici di variabilità: deviazione standard, coefficiente di variazione, range e percentili.
Campionamento (approccio pratico).
Probabilità.
Distribuzioni di probabilità binomiale e gaussiana.
Proprietà della distribuzione della media campionaria.
Intervallo di confidenza della media campionaria.
Test dell’ipotesi.
Test z e distribuzione normale standard.
Distribuzione t.
Confronto tra medie di due campioni indipendenti.
Confronto tra medie di due campioni appaiati.
Analisi dei dati in tabelle di contingenza: test chi quadrato. O.R.
Trasformazione dei dati (logaritmica ed altre).

Lo studente sarà in grado di comprendere le principali nozioni di base della statistica e di utilizzare alcuni test statistici di utilizzo corrente all'interno della propria professionalità